Actualités
L'avenir de Big Data Computing
Dans le cadre de la politique d'Ubidata qui vise à continuellement se pencher sur des futures tendances en informatique et en traitement de données, nous sommes enthousiastes d'assister au Digital Festival 2016 @DigFestEU. Nous étions spécifiquement intéressés d'entendre le discours du Technologue en chef de HPE pour l'Internet des objets, Colin l’Anson, portant sur les défis de l'informatique de l'avenir, spécifiquement pour ce qui concerne la révolution Big Data.
HP Labs est l'Institut central de recherche de Hewlett-Packard, et dans cette optique-là, ils sont bien placés pour analyser les technologies informatiques émergentes et futures. C'est pourquoi Ubidata tenait beaucoup à entendre ce que M. l'Anson avait à dire au sujet de l'impact de l'explosion de Big Data dans l'industrie logistique.
L'avenir de la technologie informatique a tout un défi à relever en raison de cette actuelle explosion de données et cette demande ne fera qu'augmenter en volume au cours des prochaines années. De plus en plus de données signifie que l'on a besoin de plus en plus de centres de données pour assurer et procéder les opérations, et avec la technologie courante, ceci va de pair avec des problèmes d'énergie et de chaleur.
HP Labs est en train de développer une solution qui veut directement traiter ce problème en se concentrant sur la réduction de l'énergie et des coûts des ordinateurs de demain. Qu'est-ce que HP Labs propose comme solution pour faire face à cette révolution Big Data ? Ils proposent une solution menée par la mémoire qui veut centraliser la mémoire universelle et ainsi réduire le mélange aléatoire et superflu de processus. Comment s'appelle cette solution ? « La Machine ».
Selon HP Labs, cette solution a comme avantage que La Machine pourra traiter de plus en plus d'opérations dans la mesure où elle pourra résoudre des problèmes complexes en cours et qui aujourd'hui, ne sont pas juste pas possibles.
Pour des opérations dans l'industrie logistique, nous apercevons que cette solution répond bien à notre demande croissante de données. Les données transformées en informations pertinentes peuvent aider les entreprises logistiques et de chaîne d'approvisionnements à réellement améliorer leurs opérations journalières. D’autant plus, cela peut aussi aider à analyser des facteurs commerciaux stratégiques afin d'aider les opérateurs à maintenir leur avantage concurrentiel en termes de temps et d'argent.
La Machine deviendra-t-elle une réalité ? L'avenir nous dira si la technologie quantique se développera et concurrencera au même rythme et au rythme indiqué par HP Labs pour le commercialiser, « ou pour échouer lors de son développement. » (Ref. Bloomberg).